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인공지능

[인공지능] Chat GPT 왕초보도 할 수 있다!(개념, 사용법)

by LSB98 2024. 3. 19.
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* Chat GPT

- Open AI에서 개발한 고급 언어 모델 -> Deep learning Program 사용

- 프롬프트를 통해 질문을 하고 대답하는 방식으로 대화한다.

- Chat + GPT(Generative Pre-trained Transfer, 생성하는 미리 학습된 트랜스포머)의 합성어

- 대화할 때 필요한 정보를 미리 학습한 프로그램

 

* Chat GPT 가입방법 및 시작

1) https://chat.openai.com/auth/login 에서 Sign Up을 클릭한다.

해당 버튼을 클릭하면 회원 가입 화면이 출력된다.

 

2. 이메일 주소를 넣으면, 입력한 이메일로 확인 메일이 날아온다.

네모 박스를 클릭한다
개인 이메일 주소로 인증 요청이 온다.

 

3. 이름과 생년월일, 휴대폰 번호 인증을 한다. -> 가입 완료

생년월일, 휴대폰 번호를 넣는다.

 

4. (참고) 유료버전 이용 방법

- Free/Plus/Team 총 3가지의 버전이 있습니다.

 

- Free 버전

• ChatGPT 3.5 모델 무제한 사용

• 웹 및 iOS / Android 사용 가능

- Plus 버전 (월20$)

• ChatGPT 4.0 모델 제한 수량 사용 가능

• 챗봇을 만들 수 있는 GPTs 기능 제공

• DALL-E / 웹 검색, 데이터 분석 등 제공

- Team 버전 (연간 기준, 1인당 월 25$)

• 더 많은 chatGPT 4.0 모델 사용 가능

• 더 많은 DALL-E / 웹 검색, 데이터 분석

• 구축 팀별 별도 워크 스페이스 제공

 

플러스와 팀모델의 소개

 

* 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)

- 목표 :  AI가 사용자의 의도를 정확하게 이해하고 원하는 정보를 생성하도록 하는 것

- AI 모델, 자연어처리 (NLP)와 관련된 학습 모델에 대한 입력 텍스트 (프롬프트)를 최적화하여 원하는 결과를 얻는 기법

- 특징

• 정확성 → 목표와 맥락을 정확하게 전달

• 명료성 → 명료하고 직접적으로 표현

• 포괄성 → 필요한 모든 정보를 포함시켜서 AI가 충분한 맥락을 가지고 작업할 수 있도 록 수행

• 창의성 → 비표준적이거나 창의적 프롬프트를 통해 더 잘 반응하고 원하는 결과를 생 성하도록 유도

• 반복과 수정 → 반복적으로 수정하고 테스트하는 과정

 

* 환각효과 (Hallucination)

• 챗GPT가 질문을 받았을 때 있지도 않은 것을 그럴싸하게 있는 것처럼 대답하는 것.

• 넓은 범주에서는 생성 AI 모델이 잘못된 정보/허위 정보를 학습, 사실인 것 처럼 답하는 것

 

* 자연어 처리 (natural language processing; NLP)

• 인공지능이 사람의 언어를 이해하기 위해 필요한 분야

• ‘자연어’란 사람들이 대화할 때 쓰는 언어.

• 컴퓨터가 사람의 언어를 이해할 수 있도록 만드는 기술

 

* 기계학습 (machine learning)

• 기계가 스스로 학습하는 기술

• 머신러닝은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나뉨

• 지도학습 : 정답이 있는 데이터를 학습해 새로운 데이터를 예측하는 방식

• 비지도학습 : 정답이 없는 데이터에서 구조나 패턴을 찾고 새로운 데이터를 예측하는 방식

• 강화학습 : 환경과 상호작용하여 목표를 달성하는 방식

 

* 딥러닝 (deep learning)

• 인간의 뇌를 모방해서 만든 인공신경망을 여러 계층으로 겹쳐 쌓고 연결한 것

• 좀 더 정확하고, 복잡한 작업을 수행하는데 사용되는 기법

• 인간의 신경망을 모방해 구성함

 

* 토큰 (token)

• 챗GPT가 단어를 처리하기 위해 문장을 의미 단위로 조각 낸 단위

• 프롬프트의 길이 및 GPT의 답변 등, 텍스트를 입력/출력하는 모든 곳에서 사용됨

• 일정 토큰 수가 넘어가면 챗GPT는 망각 → 단기 기억은 Good. 중장기 기억은 Bad

• 한글은 영어보다 더 많은 토큰을 사용함 (더 짧은 기억력, 더 잦은 환각 현상 발생)

 

* Fine-tuning

• 모델에게 새로운 작업을 가르치고 세부 내용을 조정하는 과정

• 학습이 덜 된 인공지능을 특정한 조건에 맞춰 학습하고 경험시켜서 더 좋은 결과를 내도록 파라메터를 조정하는 과정

 

* 인공 일반 지능 (artificial general intelligence; AGI)

• 인간 지능 수준의 컴퓨터 프로그램이나 기계를 의미 → 아직 개념으로만 존재

• AGI가 완성되려면 사람의 지능을 모방해야 함(학습 능력, 추론, 언어 이해, 인식, 문제 해결 등)

 

* Chat GPT 사용 팁

 

• 역할부여

- 챗GPT의 답변 시작점을 설정 → 원하는 방향의 답변을 진행하게 하는 방법

- 챗GPT가 가진 수많은 정보를 역할을 이용해 정보를 한정해 답변을 요청 하는 방법

 

예시) 나 :지금부터 너는 ‘반도체 공학 전문가’가 되는 거야. 디램에 대해서 알려줘

 

  원하는 답변의 맥락을 전달

- 챗GPT는 답변과 프롬프트의 맥락을 파악하고 답변을 제공

- 시간/장소/경우(Time / Place / Occasion, TPO)와 같은 맥락을 함께 제공할 경우, 제공한 맥락에 맞춰 답변을 생성

 

예시) 나 : 슈퍼 컴퓨터가 뭔지 말해 줘. 10살 아이에게 설명할 수 있게 이야기해 줘.

 

• 맥락의 단계 나누기

- 복잡한 맥락을 알아듣기에는 아직 인간과 같은 해석 능력은 부족

- 단순한 맥락을 여러 개 이어서 복잡한 요구를 수행하면 좀 더 퀄리티 있는 답변을 진행

 

예시)

• 나는 소설을 쓰고 싶다.

• 장르: SF 소설

• 배경: 미래, 미국

• 주인공 특징: 로봇을 잘 다루는 프리랜서

 

•  질문 변경하기 (프롬프트 변경)

- 맥락을 유지하며 다른 답변을 원하는 경우

- 오타 혹은 부족한 정보를 채워 넣기 위해 사용

이곳을 클릭해, 변경 전 대화를 확인할 수 도 있음
프롬프트 수정 버튼 - 마우스를 대화에 가져다 대면 등장

 

 

• 같은 질문 다른 답변 (다른 답변을 원할때)

- 챗GPT는 기본적으로 랜덤값(난수)을 가지고 있어, 매번 다른 대답을 진행

- 같은 질문에도 매번 다르게 답변하게 되어 있음

- 재생성 화살표를 새로운 대답 생성할 수 있음

답변 하단에 재시도 버튼 클릭

 

 

• 답변 이어듣기 (답변이 길게 출력될 경우, 끊기는 현상)

- 한 번에 출력할 수 있는 최대치(토큰으로 인해)가 있음 → 긴 질문의 경우, 답변을 이어서 들 을 수 있는 버튼이 존재

- [Continue generating]을 누르면 이전 답변에서 이어서 출력 가능

 

• Customize ChatGPT (가이드 라인을 통해 답변 제어)

- 사전 지식이나, 정보 출력 방식 등을 입력

- 챗GPT가 개인에게 맞춰진 답변을 할 수 있도록 함

대답 형식에 대해서 적어놓는 공간

 

소설/시쓰기

- 기호를 통해 프롬프트의 특정 영역을 챗GPT에게 강조시킬 수 있음

- 작은 따옴표 ‘’ / 큰따옴표 “ ”, 소괄호( ), 중괄호{ }, 대괄호[ ]도 사용 가능

• Ex : ‘이순신 : '거북선' 에서 [거북선]을 좀 더 한국적인 느낌이 나게 변경할 수 있어?

 

• 보고서 요약

- 논문 / 보고서 pdf, txt 등의 자료를 챗GPT에게 제공해, 요약 및 분석 요청 가능

- 3.5버전의 경우, 글자가 일정량을 초과할 경우, 제대로 인지를 못하는 경우도 있음

 

• 한계

- 환각효과 → 정답을 주는 것이 아니라 질문에 대한 답을 준다

- 확인과 검증이 필요함

 

* 프롬프트 엔지니어링 패턴 대표적 예시

1. 나의 질문을 수정해 줘! → “더 나은 버전의 질문을 제안해 주세요”

• 무엇을 묻는지 정확하지 않을 때 더 나은 질문을 해 달라는 패턴

• 챗GPT를 이용해서 질문을 한 번 더 검수해, 정확도를 높이는 방법

 

2. 이 정보를 기반으로 대답해 줘! → “여러 가지 추가 질문을 생성해줘”

• 정확한 답을 모를 때 유용한 찾아가는 패턴

• 챗GPT를 이용해서 질문을 한 번 더 검수해, 정확도를 높이는 방법

 

3. 청중을 위한 답변을 해 줘! → “제가 사자라고 가정합니다”

• 잘 알려진 역할 부여를 반대로 적용시킨 방식, 챗GPT를 듣는 사람 입장으로 설정

• 새로운 관점이나, 고객의 관점에서 이야기를 들을 수 있는 타겟 의중 파악 좋은 패턴

 

4. 난 대답 할게. 넌 질문만 해! → “첫 번째 질문을 하세요.”

• 자문자답 형식을 챗GPT를 이용해서 진행하는 방식

• 기존의 정보를 이용해 새로운 인사이트를 찾을 때 사용하기 좋은 패턴

 

5. 게임을 통해 배워보자! → “새로운 지식을 발견할 수 있는 해양 모험 게임을 만들어줘”

• 게임의 특성을 이용해 학습하는 방식

• 특정 지식들을 학습하고 싶다면, 게임화 시키는 것도 하나의 방법

 

6. 이런 형태로 답해줘! → “제가 제공하는 서식과 전체 템플릿을 유지하세요: 이름, 난이도”

• 내가 원하는 형태의 답변을 요청하고 싶을 때

 

7. 빠진 것 없는지 확인? → “전체 단계 순서를 알려주세요. 누락된 단계가 있으면 입력해 주세요

• 나는 [어떤 목표]를 달성하고 싶다. 나는 A, B, C 단계를 수행해야 한다는 것을 알고 있다

• GPT가 빠진 내용이나 수정이 필요한 부분을 추가

 

8. 더 좋은 방법이 있을까? → “각 표현의 장단점도 비교 및 대조해 주세요.”

• 새로운 시각을 전달하는 컨설턴트, 문제를 해결하기 위한 방법과 조언을 해주는 조언자를 설정하 는 방식

 

9. 개요 확장 패턴 → “입력한 내용을 바탕으로 글머리 기호 개요를 생성한 다음 어떤 글머리 기호를 확장할지 물어보세요” • 대규모 언어 모델의 한계를 보완

 

* 확장 프로그램 추천

 

1. 프롬프트 지니

• 프롬프트 입력 시, 자동으로 영한 / 한영 번역 해주는 프로그램

• 구글 번역 API 기반

• 한글로 질문할 경우,영어로 변환해 챗GPT에게 지시

-> why? 한글/영어를 번역해야 하는가? : 영어가 한글보다 토큰을 적게 사용할 수 있어서 한번에 많은 정보를 출력이 가능하다. 따라서, Chat GPT의 기억력을 오래 유지하고, 접근 자료의 범위가 증가한다.

 

아래와 같이 프롬프트 지니를 설치하면 바로 번역이 가능하다.

 

2. 스낵 프롬프트

• 다른 사람들이 만들어 놓은 프롬프트 템플릿을 이용할 수 있음

• 또는 자신이 자주 사용하는 템플릿을 저장, 언제든 불러와 사용 가능

 

스낵 프롬프트 사용시 화면

 

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