728x90 반응형 인공지능11 [인공지능] 인공지능 탐색에 대한 나의 고찰 1) 주변에서 찾을 수 있는 실생활 탐색 문제가 무엇이 있을까? 1. 식료품 쇼핑: 최적의 식료품 쇼핑 경로를 찾는 문제. 소비자는 다양한 제품을 최저 가격에 구매하기 위해 여러 매장의 위치와 가격을 비교해야 합니다. 2. 식사 준비: 냉장고와 식료품 창고에 있는 재료를 바탕으로 식사 메뉴를 결정하고, 필요한 재료를 최소한으로 구입하는 경로를 탐색합니다. 3. 의복 구매: 패션에 관심이 있는 소비자는 최신 트렌드에 맞는 옷을 찾거나 특정 품목을 최고의 가격에 구매하기 위해 다양한 매장과 온라인 쇼핑몰을 탐색합니다. 4. 집 구하기: 적절한 가격, 위치, 크기의 주택을 찾기 위해 부동산 목록을 탐색하고, 각각의 조건에 맞는 최적의 선택을 결정해야 합니다. 5. 출퇴근 경로: 교통 상황에 따라 최소 시간으로.. 2024. 3. 24. [인공지능] Chat GPT 왕초보도 할 수 있다!(개념, 사용법) * Chat GPT - Open AI에서 개발한 고급 언어 모델 -> Deep learning Program 사용 - 프롬프트를 통해 질문을 하고 대답하는 방식으로 대화한다. - Chat + GPT(Generative Pre-trained Transfer, 생성하는 미리 학습된 트랜스포머)의 합성어 - 대화할 때 필요한 정보를 미리 학습한 프로그램 * Chat GPT 가입방법 및 시작 1) https://chat.openai.com/auth/login 에서 Sign Up을 클릭한다. 2. 이메일 주소를 넣으면, 입력한 이메일로 확인 메일이 날아온다. 3. 이름과 생년월일, 휴대폰 번호 인증을 한다. -> 가입 완료 4. (참고) 유료버전 이용 방법 - Free/Plus/Team 총 3가지의 버전이 있습니.. 2024. 3. 19. [인공지능] 인공지능의 역사와 기술,활용 1. 인공지능의 역사에서 주목을 끌 만한 성장 배경과 그 기술은 무엇인가? (시대별) 1차 AI 붐: 1950-1960년대 - 기호주의(Symbolism)와 초기 열정성장 배경: 인공지능 연구의 시작은 1956년 다트머스 회의로 거슬러 올라갑니다. 이 회의에서는 기계가 학습하고, 문제를 해결하며, 언어를 인식할 수 있는 가능성에 대해 논의되었습니다. 이 시기에는 컴퓨터가 인간의 지능을 모방할 수 있다는 낙관적인 전망이 지배적이었습니다.주요 기술: 이 시기의 AI 연구는 주로 규칙 기반의 접근법, 즉 기호주의에 초점을 맞췄습니다. 대표적인 성과로는 ELIZA(초기 자연어 처리 프로그램)와 체스 프로그램이 있습니다. 이러한 기술들은 기계가 인간처럼 사고하고 대화할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 2차 A.. 2024. 3. 15. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형
