728x90 반응형 LSTM1 [소셜네트워크] LSTM 기반 추천 시스템(RS LSTM)에 대하여 1. 추천 시스템과 시계열 데이터추천 시스템(Recommendation System, RS)은 사용자의 과거 행동 데이터를 기반으로 적절한 콘텐츠(영화, 음악, 상품 등)를 추천하는 기술입니다.일반적인 추천 시스템은 정적인 데이터(예: 평점, 구매 이력)를 활용하지만, 시간에 따라 변화하는 패턴(시계열 데이터)을 고려하는 경우도 많습니다. ✅ 예제:넷플릭스: 사용자의 시청 패턴이 시간에 따라 변함이커머스: 특정 시간대, 시즌별 구매 트렌드가 존재음악 추천: 사용자의 감정 상태에 따라 변화 가능 2. RNN과 LSTM을 이용한 추천 시스템시계열 데이터를 분석할 때 가장 많이 사용하는 신경망은 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)과 그 확장형인 LSTM(Long Short-Te.. 2025. 3. 6. 이전 1 다음 728x90 반응형
