728x90 반응형 특징맵(feature map)1 [딥러닝] CNN 구조를 한눈에! 1. CNN이란?이미지 인식에 특화된 딥러닝 모델일반 DNN은 이미지의 공간 구조를 무시하고 1차원으로 펼침→ 위치 정보 손실, 파라미터 수 증가CNN은 위치, 모양, 패턴을 잘 포착함 2. CNN의 생물학적 배경Hubel & Wiesel (1959): 고양이 시각 피질 실험 → 계층 구조로 시각 자극을 처리하는 뉴런 발견Kunihiko Fukushima: Neocognitron 제안Yann LeCun: LeNet-5 → 최초의 CNN 모델 3. CNN 핵심 구조 입력 → Convolution → ReLU → Pooling → Flatten → FC Layer → Softmax 🔹 Convolution 연산필터(커널)를 이미지에 슬라이딩하며 특징 추출실제 CNN에서는 cross-correlation .. 2025. 4. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
