[생산운영관리] 시계열분석, 이동평균법, 가중이동평균법, 지수평활법
* 시계열분석- 시계열 : 변수의 임의의 값들을 시간의 함수로서 표현한 것주로 (동등한 시간 간격의) 순차적 배열로 표현됨- 시계열 분석 : 순차적 데이터의 기본 구조와 패턴을 식별, 분석하는 방법론예측, 모니터링 및 제어 등에 많이 사용됨 * 정상 시계열- 정상 시계열 : 통계 특성은 시간에 따라 변하지 않는다고 가정한다.- 엄밀한 통계적 정의는임의의 변수의 모든 모먼트는(예 : 기대,분산,3차 등) 모든 순간 동일하다.변수 x의 시간 t와 s에서의 값의 관계를 나타내는 (Xt,Xs)의 합동 분포는 모든시간 r에 대하여 (Xt+r,Xs+r)와 동일하다.즉, 시간 이동은 중요하지 않다. * 정상 시계열의 의미- 각 관측치는 알려지지는 않았지만 예상 상수와 무작위 변동으로 나타난다. * 이동 평균법- 단순..
2024. 4. 27.
[생산운영관리] 예측, 수요예측에 대하여
* 예측- 예측의 정의 : 아직 관찰되지 않은 사건에 대한 서술 (혹은 그 서술을 생성하는 과정)예측은 보통 특정 시점(혹은 기간)에서의 특정 변수의 수량을 추정- 예상의 정의 : 예측과 비슷한 의미를 지니나, 일반적이고 일상적인 뜻으로 사용됨.예측의 예)판매량 예측, 매출 예측, 제품 및 서비스에 대한 수요 예측, 인력의 가용성 예측, 재고 및 자재 수준 예측, 경제 상황 예측- 예측의 역할 : 일반적으로 미래에 대한 의사 결정은 어떤 값(수치)의 예측을 활용함.거의 모든 운영, 경영 계획은 예측치를 기반으로 수립됨, 정책 결정도 예측에 기반하여 수립됨 * 수요 예측- 수요 예측 : 생산운영관리에서의 예측의 상당수는 수요예측, 예측의 정확성이 계획의 유효성에 큰 영향을 미침- 수요 예측 기반 운영관리 ..
2024. 4. 27.
