[데이터마이닝] 회귀 모델 적합도 측정

회귀 모델 적합도 측정

- 총 편차에 대해서 다음과 같은 고려 식이 나옴

(Yi-ⓨ) = (Yi - Y^i) + ( Y^i-ⓨ)

a : SST // 총 편차량, b : SSE // 에러의 제곱 합,  c : SSR // 회귀식에 의한 편차 제곱 합

 

 

 

 

* 결정 계수: 제곱 합 분해

 

R^2 은 예측변수 𝑥𝑖들이 𝑦𝑖들의 변동량을 얼마나 설명하는지에 대한 비율을 나타냄

 

0 ≤ 𝑅 ^2 ≤ 1

𝑅^2 == 1: 적합된 선이 모든 데이터를 지나가며 모든 𝑖 에 대해 𝜖𝑖 = 0

𝑅^2 == 0: 모든 𝛽𝑟 = 0이며 𝛽0 = ⓨ. 이는 예측변수들이 종속변수에 어떠 한 영향도 끼치지 않음을 뜻함

 

 

결정계수 (coefficient of determination)

p에 대한 증가함수 증가율이 둔화되는 시점에서 결정

 

잔차평균제곱 (residual mean square)

p에 대한 증가/감소 함수가 아님 최소값에서 결정

 

수정결정계수 (adjusted coefficient of determination)

최소값에서 결정, MSE 가 최소가 되면 최대값을 가짐