728x90 반응형 신경망학습(neural network learning)1 [딥러닝] DNN 학습의 원리와 최적화 전략 1. 신경망 학습의 의미정답(label)은 있지만 규칙은 주어지지 않음 → 신경망이 데이터를 보며 스스로 함수적 관계(mapping)를 학습Neuron(가중치합 + 활성함수) → Layer → Network 2. 최적화란?정답을 수학적으로 계산할 수 없을 때, 근사적으로 최선의 값을 찾는 방법목적함수를 최소화/최대화예: 식단 구성에서 비용 최소화 + 영양소 조건 만족 회귀 = 오차 최소화 / 분류 = 확률 차이 최소화 3. Gradient Descent (경사하강법)손실 함수의 기울기 방향으로 이동하여 최솟값 탐색 4. Backpropagation AlgorithmLoss의 gradient를 출력 → 은닉 → 입력 방향으로 전달Chain rule 이용 → 효율적인 미분 계산으로 가중치 업데이트 5. .. 2025. 4. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
