728x90 반응형 스위시(swish)1 [딥러닝] DNN(Deep Neural Network)의 구조와 특징 1. DNN(Deep Neural Network) 핵심 개념- Feedforward Neural Network (순방향 신경망)데이터가 한 방향으로만 전달되는 구조 (입력 → 출력)Fully Connected : 모든 뉴런이 다음 층 뉴런과 연결 구성요소1) 입력층 (Input Layer) : 입력 데이터를 벡터로 변환해 전달2) 은닉층 (Hidden Layer) : 가중치 합 + 편향 -> 활성함수 적용3) 출력층 (Output Layer) : 문제 유형에 따라 다른 활성함수 사용 활성함수 종류1) Sigmoid : S자 형태, 확률 해석 가능 (이진 분류에 사용)2) Tanh : -1~1 출력3) ReLU : 0 이하 0, 그 외 그대로 통과 (비선형 표현 강함)4) Swish : x * sigmoi.. 2025. 4. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
