728x90 반응형 모델 진단1 [데이터마이닝] 모델 진단(잔차산점도, 이상치 발생, QQ산점도) * 잔차산점도 및 이상치 탐색- 이상적인 잔차 산점도y^에 좌우되지 않음 : E(e) = 0동일한 분산 E(€) = 0, 동일한 분산 var( € ) = ∝^2 I - Y^에 대한 잔차 산점도 * 잔차산점도의 여러 행태(a)같은 경우 : 예측값에 대해 잔차 변화 : B0를 추가 하거나 재계산 해야한다.(b)같은 경우 : 분산이 일정하지 않는다. : 변환이 필요하다(ex)로그변환), 가중치를 최소 제곱합 한다. - X에 대한 잔차 산점도 (c)같은 경우 : 새로운 예측변수를 추가함, 𝑋^2 혹은 𝑋1𝑋2, 등등 * 영향관측치 또는 이상치 발생하는 경우 : [해결방안]1) 모델을 적합하기 전 영향 관측치 제거2) 평균/중앙/최빈값을 활용하여 이상치에 대한 영향력.. 2024. 4. 24. 이전 1 다음 728x90 반응형