728x90 반응형 데이터마이닝2 [데이터마이닝] 회귀 분석에 대하여 * 회귀분석 - 회귀(Regress)는 도로 돌아온다는 것을 뜻함 - 평균으로 회귀 : 예시) 평균적으로 자녀들은 부모의 키가 클수록 큰 키를 갖는 것을 볼 수 있었음 이는 부모와 자녀의 키 사이의 양의 상관관계를 기대할 수 있다는 것을 나타냄 -> 부모의 키가 클 경우 자녀의 키는 부모에 비해 작은 것 -> 부모의 키가 작을 경우 자녀의 키는 부모에 비해 큰 것 - 단일 입력변수일 경우 입력과 출력 간의 선형관계를 뜻함 * 상관성에 대한 예측값 관련되어 예제 문제를 한번 풀어보겠습니다. 문제 : 다음은 월 수입과 이에 따르는 카드사용량에 대한 데이터이다. 아래의 데이터를 활용하여 월 수입과 카드 사용량 사이의 회귀식을 구하여라. 또한 월 수입이 250일 때 카드 사용량을 예측하여라 월 수입(X) 100.. 2024. 4. 19. [데이터마이닝] 가설 검정과 상관 관계에 대하여 * 상관분석 - 표본의 수가 적을 경우 : t-분포 - 표본의 수가 많은 경우 : 정규 분포 * 가설검증에서 표본의 수가 적을 경우 - 가설 H0 : p = p0 귀무가설 H0 : p =≠ p0 대립가설 - 통계량 - 결정 : 유이수준 a일 때 다음의 경우 귀무가설 H0을 기각함 - t-분포 z와 v가 각각 표준정규확률변수와 자유도 v인 카이제곱확률 변수이고, z와 v가 서로 독립일때, 확률밀도 함수 : - 카이제곱 분포 연속확률변수 X의 확률분포가 와 같이 주어질 때, X는 자유도 V인 카이제곱분포를 따른다. * 가설검증에서 표본의 수가 많은 경우 - 정규분포 : 평균 u와 분산 ∂^2을 가지는 정규확률변수 X의 확률분포 -> 해석하자면 만약 H0가 기각되지 않을 경우 p0이 적절한 p라고 볼 수 있음.. 2024. 4. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형
