728x90 반응형 가설 검정1 [데이터마이닝] 가설 검정과 상관 관계에 대하여 * 상관분석 - 표본의 수가 적을 경우 : t-분포 - 표본의 수가 많은 경우 : 정규 분포 * 가설검증에서 표본의 수가 적을 경우 - 가설 H0 : p = p0 귀무가설 H0 : p =≠ p0 대립가설 - 통계량 - 결정 : 유이수준 a일 때 다음의 경우 귀무가설 H0을 기각함 - t-분포 z와 v가 각각 표준정규확률변수와 자유도 v인 카이제곱확률 변수이고, z와 v가 서로 독립일때, 확률밀도 함수 : - 카이제곱 분포 연속확률변수 X의 확률분포가 와 같이 주어질 때, X는 자유도 V인 카이제곱분포를 따른다. * 가설검증에서 표본의 수가 많은 경우 - 정규분포 : 평균 u와 분산 ∂^2을 가지는 정규확률변수 X의 확률분포 -> 해석하자면 만약 H0가 기각되지 않을 경우 p0이 적절한 p라고 볼 수 있음.. 2024. 4. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형