[소셜네트워크] 소셜네트워크란 무엇인가

- 소셜 네트워크 : Actor인 entity(대상)와 그들 간의 관계(relationship)으로 정의

: 소셜네트워크를 분석한다는 것은 entity간 관계의 관점에서 다양한 현상을 설명하는 것이다.

 

* 소셜 네트워크를 분석 방법

 

• 그래프 표현:
  • 노드(Vertices): 사람이나 조직 등 **액터(actor)**를 나타냅니다.
  • 엣지(Edges): 노드 간의 관계를 나타냅니다.
  • 그래프 유형:
    • 방향 그래프(Directed Graph): 관계에 방향이 있는 경우 (예: 트위터 팔로우 관계).
    • 무방향 그래프(Undirected Graph): 양방향으로 연결된 경우 (예: 페이스북 친구 관계).
    • 가중/비가중 그래프(Weighted/Unweighted Graph): 관계의 강도나 빈도를 포함할 수도 있습니다.

 

• 매트릭스 표현:
  • 소시오매트릭스(Sociomatrix): 행과 열이 액터를 나타내고, 셀 값이 두 액터 간의 관계 유무나 강도를 나타냅니다.
  • 1-모드 및 2-모드 네트워크:
    • 1-모드 네트워크: 하나의 유형의 엔티티 사이의 관계 (예: 친구 네트워크).
    • 2-모드 네트워크: 두 가지 유형의 엔티티 간의 관계 (예: 기업과 문화재단 간의 관계)

 

* 소셜 네트워크 실험 방법

 

• 기술적 분석(Descriptive Analysis): 네트워크 구조와 액터의 위치를 파악해 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, 마케팅에서 **조기 수용자(early adopters)**를 식별해 잠재적인 사용자 그룹을 찾습니다.
• 추론적 분석(Inferential Analysis): 변수 간의 관계를 분석해 예측 모델을 구축합니다. 예를 들어, 네트워크 중심성이 직원의 성과에 미치는 영향을 연구하거나 네트워크 연결이 정보 확산에 미치는 효과를 예측합니다.

 

* 소셜 네트워크와 관련이 있는 분야

 

- 공중보건: 결핵과 같은 질병의 전염 경로 분석.

- 비즈니스 및 경제: 국가 간 무역 관계나 기업 간 지분 투자 네트워크 분석.

- 범죄 수사: 테러리스트 네트워크 또는 범죄 조직 간 관계 파악.

- 소셜 미디어 및 문학: 페이스북과 트위터 같은 소셜 미디어 플랫폼의 사용자 관계 분석 및 문학 작품의 등장인물 관계도 연구.

 

* 소셜 네트워크의 확장 분야

1. 동적 네트워크 분석:
   • 주제: 트위터와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 실시간 네트워크 변화를 추적.
   • 확장 방향: 시계열 데이터를 통합해 네트워크 구조가 시간에 따라 어떻게 진화하는지 분석하고, 콘텐츠 확산 경로를 예측합니다.
2. 추천 시스템 연구:
   • 주제: 소셜 네트워크 데이터를 활용해 추천 알고리즘 개선.
   • 확장 방향: 페이지랭크(PageRank)와 같은 그래프 알고리즘을 적용해 상품 채택에 영향을 미치는 주요 인플루언서를 식별합니다.
3. 감정 분석과 소셜 네트워크의 융합:
   • 주제: 정치 캠페인 기간 동안 소셜 미디어의 감정 트렌드 분석.
   • 확장 방향: 감정 분석과 네트워크 중심성 분석을 결합해 유권자 행동에 감정이 미치는 영향을 예측합니다.
4. 공공 정책 및 거버넌스 네트워크 연구:
   • 주제: 정부 정책이 기관 간 협력 네트워크를 통해 확산되는 방식 연구.
   • 확장 방향: 정부와 NGO 간의 2-모드 네트워크를 사용해 정책 채택에 미치는 협력 효과를 분석합니다.