728x90 반응형 영상처리1 [딥러닝] 딥러닝 기반 시각 인식 모델: CNN 구조 및 활용 1. CNN이란?CNN(합성곱 신경망)은 이미지와 같은 공간 데이터를 처리하기에 적합한 구조를 가진 신경망이다. 전통적인 완전 연결층과 달리, CNN은 필터(또는 커널)를 사용해 이미지의 지역적인 특징을 학습한다. 2. CNN의 핵심 연산2.1 Convolution 연산 - 입력 이미지와 필터(커널)를 곱한 후 더해주는 연산. - 특징적인 패턴(엣지, 질감 등)을 감지함. - 수식 예시: O = (N - F + 2P) / S + 1 여기서 N: 입력 크기, F: 필터 크기, P: 패딩, S: 스트라이드 2.2 Padding - 가장자리 정보 손실 방지를 위해 이미지를 0으로 둘러쌈. - 출력 크기를 유지하고, 특징 손실을 줄임. → 예시: 7x7 이미지에 3x3 필터, padding=1 → 출력은 7x7.. 2025. 5. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
